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如何分析SEO网站优化数据,都需要分析哪些数据?

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如何分析SEO网站优化数据,都需要分析哪些数据?

想要一个网站稳步提升,有一个好的排名。分析网站数据是必不可少的,可见数据分析在SEO优化中地位多么重要。今天姜文总结了SEO优化时,需要分析的全部网站相关数据:

1、关键词数据分析

这个主要体现在网站的核心关键词,长尾关键词和一些热搜关键词等。这些词可以通过用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。 另外关键词数据分析还包括:关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布局、关键词排名预测等等。

2、网站架构分析

一个好的网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括:剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化,网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式,代码精简而有层次。

3、网站收录数据分析

分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况,对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作,通过数据分析可以预控网站出现意外情况,如:网站收录数据为100条,突然网站内容降低为1条。通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

4、网站内外链收录,以及死链提交数据分析

对于SEO工作大家都是内外部链接的工作需要稳定增长,网站内外链的突然增加或减少对站点影响很大。当然除了日常操作的内外部链接情况,我们还要监控网站的当天收录的链接情况。还有死链一定要定时向百度提交,以免对网站造成不可预计的影响。

5、网站外链质量分析

对于外部链接的质量分析,外链的内容一定要完整权威,一个高质量的外链对网站的好处是非常大的。对于SEO工作我们日常实施中需要新建外链资源,同时又没有资源的时候,可以去参考一些竞争对手的网站的外链,从中获取你没有的优质资源。

6、网站流量及数据分析

每天记录下网站的收录量,外链数,PV,IP,跳出率,访客数,PR值,百度权重等数据,尤其是跳出率,如果很高的话,要及时查找原因。自己的网站打开速度不行,还是服务器有问题,然后解决问题。 通过关键词流量的分析,监控到哪些词获得高流量,对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案。

PV:是浏览量,打开一个页面就记一次PV数,所以鉴于此,很多人刷浏览量,因为这个数值挺重要的,如果一个网站的浏览量高,说明网站质量高,用户粘性高。对于网站流量的提升也是一件很好的事情。UV:独立访客数,有时候需要注意独立访客数,因为IP不能很好的看一个网站的流量,独立访客可以更好的了解网站的情况。

7、网站来源分析

网站来源分析包括:全部来源,搜索引擎,搜索词,外部链接等这些方面。

8、网站访客分析

网站访客分析包括:地域分布,系统环境,新老访客,访客属性,忠诚度等。

9、网站目录及页面分析

页面分析包括:受访页面,受访域名,入口页面,页面点击图,页面上下游等以上三条数据都可以在百度统计里看到。SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名,更重要的是让网站的每个页面都带来流量,长尾关键词采用内页优化。

10、网站日志分析

网站访问内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中。如果使用虚拟主机则可以直接通过FTP进行下载。配合日志分析工具分析网站被搜引擎搜索页的内容情况,及时调整网站内部的设置和链接布局。每天看下网站日志,可以很好的了解到蜘蛛爬行情况。

11、竞争对手分析

我们在优化自己网站的同时,也要注意竞争对手的网站动态,分析竞争对手的网站也是十分必要的,就像兵法中说的:知已知彼,方能百战不殆。同样SEO优化工作流程中也需要加上竞争对手网站的优化情况分析,而且还要经常性关注竞争对手的动态。这样避免让自己离对手的距离越来越远。

那么对竞争对手需要进行哪些数据分析呢?

站内优化情况,如标题、内容更新频率、内容方面是如何优化的、内链设置、结构导航,网站做了哪些词、排名变化等等。

站外优化情况,如外链建设方法、友情链接增加、推广方法,对手外链建设方面都是在哪些平台上发布文章等情况。了解竞争对手,也是很好的一面镜子,无论对手是否强大,都不要无视。

12、用户体验度分析

直接查看网站的用户体验度是不可能的,因为现在网络上还没有可以统计到用户体验度的软件。既然没有这样的工具怎么才能知道网站的用户体验度是否良好?这需要通过网站相关数据进行分析。

用户体验度是否良好,可以从以下几点数据观测出来:

第一网站PV值:PV值越大说明用户访问的页面越多,自然就能表明用户体验相当好,因为没有哪个用户会长时间看自己不喜欢的内容。

第二用户访问深度:对于分析用户体验度,其实访问深度是非常有利的因素之一,也只有用户喜欢网站才会深入访问网站内容。

第三用户回头率:这对于体现用户体验度是否良好则是最直接的方法。而且对于SEO优化而言,其最核心的目的就是为了提高网站的用户体验度,进而提高网站其他相关的因素。

13、网站服务器分析

分析网站服务器拒绝放弃的时间,对于用户体验度提升很有帮助,对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题,服务器配置上面是否有问题,对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

目前有:4条访客评论,博主回复3

  1. 苏雅蕊
    2016-01-18 13:29

    此贴有意思~

    • 姜 文
      2017-07-26 09:46

      @苏雅蕊:有意思就多来看一下啊

  2. 挑逗你神经

  3. 任丰华
    2015-08-06 21:55

    从SEO角度来说,分析比较全面,最近也在学习SEO这块,感觉难度还是蛮大的。

    • 姜文
      2015-08-07 11:29

      慢慢努力吧,一点一点来,会有收获的

  4. 群伟伟博客

    我表示这篇文章很有用

留下脚印,证明你来过。

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